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智慧交通無人機全自動巡邏方案

對高速公路交通開展高頻巡查,補足視頻監控盲區,并對行人違規上高速、道路異常停車、車輛擁堵等現象進行重點監測,降低高速公路事故發生頻次。
完整視頻
高速公路交通巡邏現狀
目前,高速公路應急巡邏、路面巡查主要依靠工作人員駕駛車輛到達現場的模式,響應速度不足,難第一時間到達現場。日常高頻巡查用車成本高,車輛在高速公路上巡查時若下車勘查、拍照取證存在安全隱患。
執法成本高
執法成本高
高頻巡邏需要投入大量人力、車輛資源,導致執法成本較高。
視野盲區
視野盲區
現有道路視頻監控設備覆蓋范圍有限,無法實時掌控高速公路動態。
應急響應慢
應急響應慢
突發情況下,交警難以第一時間快速趕往現場,影響救援和事故處理效率。
行業政策利好
輸部“十四五”規劃,加快公路基礎設施數字化改造,推進公路基礎設施全要素、全周期數字化轉型發展,加強重點基礎設施關鍵信息的主動安全預警。
全自動無人機交通巡查方案價值
實時監控和抓拍交通違法行為,遠程勸阻糾正,減輕巡邏警員的勞動強度和工作時間,提高警情應對速度。
24小時無人值守自動巡查
24小時無人值守自動巡查
利用無人機預約飛行任務,實現24小時全天候自動化巡查,彌補視頻監控盲區。
多功能巡查手段
多功能巡查手段
采集可見光、紅外等多種影像信息,搭載喊話器實時干預違法行為,提高巡查效果。
數據智能識別
數據智能識別
自動識別行人違規上高速、道路異常停車、車輛擁堵等異常事件,提高警力處置效率。
可視化數據展示
可視化數據展示
接入二維地圖、三維實景地圖、二維正射等多種地圖源,直觀呈現巡查路徑和節點,提高指揮調度效能。
交通巡檢方案架構
交通巡檢方案架構
更高效、安全的高速公路交警巡邏,降低成本,提高應急處置速度,確保道路暢通和安全。
交通巡檢方案架構
交通無人機全自動巡檢作業流程
通過部署自動機場并制定無人機日常工作計劃,無人機可隨時巡查任意交通線路目標,數據自動上傳云端分析查閱。
無人值守部署
無人值守部署
根據交通線路范圍以及無人機飛行半徑,部署適當數量的固定式無人機機場。
01
定時自動任務
定時自動任務
創建交通巡查任務,規劃交通線路巡查航線,設定巡查時間,實現24小時自動巡查交通線路。
02
自動采集與智能識別
自動采集與智能識別
對行人違規上高速、道路異常停車、車輛擁堵等異常事件進行自主告警。指揮中心可遠程接管指點操作無人機進行詳細觀察或喊話驅離。
03
智能數據管理
智能數據管理
在睿云控制平臺數據后臺可查閱巡檢數據報告,結合報告內容開展整改工作,確保交通安全暢通。
04
交通方案應用場景
為交通執法提供高效且全面的巡查支持,大幅提升對車輛速度異常、行人違規上高速、道路異常停車、車流擁堵等問題的監測效率和準確性,為交通管理帶來更高質量的服務。
01
日常巡查
24小時自動巡查
02
應急處置
迅速到達現場安撫勸導
03
車輛監管
監測特定車輛或違規行為
04
行人監管
實時監測行人違規上高速行為
無人值守
24小時自動巡查,白天可見光視頻采集、夜間紅外監測,提高監管效率。
遠程干預
指揮中心隨時可手動接管無人機,靈活控制巡查任務。警員遠程喊話,對異常停車、行人上高速等違法行為進行遠程干預。
智能識別
利用AI識別算法自動識別違規車輛、行人、道路擁堵等事件。
數據應用
云平臺生成巡查報告,展示問題點地理信息、事件、現場情況等。
快速響應
網格化部署的自動機場和無人機在90秒內啟動,迅速抵達事故現場。
先期處理
無人機迅速到達現場,拍攝現場照片、固定證據,通過喊話器安撫、勸導周圍行人車輛。
實時信息聯動
現場實時信息回傳指揮中心,定位目標,引導地面交警迅速到達現場。
車輛識別
實時監測特定車輛或違規行為,如違規上路的渣土車、異常停車等。
車流疏導
利用AI識別算法判斷車輛擁堵等級,通過喊話器實時疏導擁堵車流。
人員識別
搭載可見光相機,結合人員識別算法,實時監測違規上高速行為。
喊話勸阻
使用喊話器對違規行人進行勸阻,保障行人安全。
實時信息聯動
現場實時信息回傳指揮中心,定位目標,引導地面交警迅速到達現場。
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